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在复杂的工业环境中,氧气浓度的精确监测对于确保生产安全和产品质量至关重要。英国气盾作为气体传感器技术的引领者,为您带来全新的工业氧气传感器,以其卓越的抗腐蚀性能和无视温湿度变化的稳定性,赢得了市场的广泛赞誉。
2025-05-13
142智能甲肼传感器模组是一款高性能的气体检测设备,兼容红外、PID、催化燃烧、电化学等技术,能够实时、准确地监测空气中甲肼的浓度。智能甲肼传感器模组出厂已标气校准,用户购买后,无须二次任何操作,可直接采集信号连接上传监控系统应用,打啊简化了维护流程,以及降低使用成本。同时,其0-5V/TTL信号输出方式,方便与各种数据采集系统、PLC控制器等无缝对接,实现数据的实时传输与处理。智能甲肼传感器模组广泛应用于工业安全监测、环保监测、实验室安全等领域,为人员安全和生产设备的正常运行提供有力保障。
2025-05-08
167无线型便携式甲肼检测仪是一款集高科技与便携性于一体的气体检测仪器,它专为甲肼等有害气体的快速、准确检测而设计。该检测仪采用先进的无线传输技术,可以实时将检测数据发送至远程终端,方便用户随时掌握现场气体浓度情况。无线型便携式甲肼检测仪可根据客户需要任意搭配1-6种目标气体组合,气体种类不限,检测量程不限,采样方式不限,分辨率不限,并支持选配温湿度、PM2.5、PM10粉尘颗粒物检测功能。
2025-05-08
145在电镀行业中,氰化氢气体的安全监测是至关重要的一环。为了确保电镀过程的安全性和合规性,选择一款符合电镀标准DB4403/T549-2024的智能氰化氢传感器显得尤为重要。深国安SGA-700智能氰化氢传感器专为国家标准DB4403/T549-2024电镀行业设计,采用了进口高精度传感器技术,能够实时、准确地监测空气中氰化氢气体的浓度。0-20PPM测量范围广泛,可根据实际需求定制不同的量程和分辨率,以满足电镀厂、冶金等工业场所对氰化氢的安全监测要求。
2025-05-07
159防爆型氰化氢检测仪是一款专为工业安全设计的精密仪器,它严格遵循深国安参编国家标准DB4403/T549-2024,确保在各类工业环境中都能提供准确、可靠的氰化氢气体浓度监测。防爆型氰化氢检测仪可以根据用户需求定制1-6种气体组合,气体种类不限,检测量程不限;可选扩散、泵吸、管道式等采样方式;默认12-30V供电,24小时在线监测,超标自动声光报警,还可通过内置继电器自动联动设备,排除险情。
2025-05-07
152在火灾救援场景中,有毒气体时刻威胁着救援人员与周边群众的生命安全。因此,深国安自主研发一种SGA-506防爆消防机器人专用复合式有毒气体检测仪,便是攻克这一难题的关键设备,为安全救援筑牢坚实防线。SGA-506防爆消防机器人专用复合式有毒气体检测仪内置进口传感器,可以同时精准检测多种常见有毒气体,比如一氧化碳、硫化氢、二氧化硫等。其检测精度可达PPM级,哪怕环境中有毒气体浓度极低,也能被敏锐捕捉。在复杂火灾现场,无论是工业火灾中化工原料释放的有害气体,还是建筑火灾里塑料、橡胶燃烧产生的有毒烟雾,检测仪都能快速响应,为消防机器人提供实时、可靠的气体浓度数据。
2025-05-06
164在当今复杂多变的应急救援环境中,高灵敏度的可燃气体传感器模块成为了不可或缺的关键设备。深国安专为应急救援机器人设计的这款传感器模块,不仅具备超高的灵敏度,还实现了免校准功能,极大地提升了救援效率和安全性。
2025-05-06
170机器狗专用智能十合一可燃气体传感器模块集成进口先进的传感技术,可同时精准检测甲烷、丙烷、氢气等十种常见可燃气体,覆盖工业生产、能源运输等多场景需求。采用 0-5V 模拟信号与TTL数字信号 双输出模式,能无缝对接机器狗主控系统,确保数据快速、稳定传输,助力机器狗实现实时环境感知与智能决策。
2025-04-30
196SGA-501餐饮厨房工业级燃气天然气泄漏报警仪搭载进口高灵敏度气体传感器,可精准捕捉空气中天然气的微小浓度变化,从泄漏发生到触发报警仅需1秒,确保在危险萌芽阶段及时发出警示。与传统报警设备不同,它采用 智能算法与多重抗干扰技术,能够有效区分燃气泄漏与烹饪蒸汽、油烟等干扰源,将误报率降低90%以上,告别因误报导致的虚惊与设备频繁检修,真正实现精准预警。
2025-04-30
186SGA-400机器狗专用有毒气体传感器模块深国安是专为工业巡检、环境监测等场景设计的高端检测解决方案。该模块集成了先进的传感技术和智能算法,能够实现对多种有毒气体的超灵敏探测,为机器狗装上了敏锐的“嗅觉大脑”。SGA-400机器狗专用有毒气体传感器模块出厂已标气校准,客户购买后,无需任何操作,无需再次标定,可直接采集处理后的标准信号(0-5V之间任意电压和TTL数字信号),上传到PLC、DCS、DDC、数据采集仪等上位机系统;方便快捷、节约成本。非常适合用户集成科研、数据采集、气体监测、过程化控制、物联网、无人机、工业机器人等领域应用。
2025-04-29
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